CrewAI Tracing

Rastreamento integrado para Crews e Flows do CrewAI com a plataforma CrewAI AMP

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Rastreamento Integrado do CrewAI

O CrewAI fornece recursos de rastreamento integrados que permitem monitorar e depurar seus Crews e Flows em tempo real. Este guia demonstra como habilitar o rastreamento para Crews e Flows usando a plataforma de observabilidade integrada do CrewAI.

O que é o CrewAI Tracing? O rastreamento integrado do CrewAI fornece observabilidade abrangente para seus agentes de IA, incluindo decisões de agentes, cronogramas de execução de tarefas, uso de ferramentas e chamadas de LLM - tudo acessível através da plataforma CrewAI AMP. O rastreamento é gerenciado de forma independente da telemetria.

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Pré-requisitos

Antes de usar o rastreamento do CrewAI, você precisa:

1. Conta CrewAI AMP: Cadastre-se para uma conta gratuita em app.crewai.com
2. Autenticação CLI: Use a CLI do CrewAI para autenticar seu ambiente local

crewai login

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Instruções de Configuração

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Passo 1: Crie sua Conta CrewAI AMP

Visite app.crewai.com e crie sua conta gratuita. Isso lhe dará acesso à plataforma CrewAI AMP, onde você pode visualizar rastreamentos, métricas e gerenciar seus crews.

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Passo 2: Instale a CLI do CrewAI e Autentique

Se você ainda não o fez, instale o CrewAI com as ferramentas CLI:

uv add crewai[tools]

Em seguida, autentique sua CLI com sua conta CrewAI AMP:

crewai login

Este comando irá:

1. Abrir seu navegador na página de autenticação
2. Solicitar que você insira um código de dispositivo
3. Autenticar seu ambiente local com sua conta CrewAI AMP
4. Habilitar recursos de rastreamento para seu desenvolvimento local

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Passo 3: Habilite o Rastreamento em seu Crew

Você pode habilitar o rastreamento para seu Crew definindo o parâmetro tracing como True:

from crewai import Agent, Crew, Process, Task
from crewai_tools import SerperDevTool

# Define your agents
researcher = Agent(
    role="Senior Research Analyst",
    goal="Uncover cutting-edge developments in AI and data science",
    backstory=\"\"\"You work at a leading tech think tank.
    Your expertise lies in identifying emerging trends.
    You have a knack for dissecting complex data and presenting actionable insights.\"\"\",
    verbose=True,
    tools=[SerperDevTool()],
)

writer = Agent(
    role="Tech Content Strategist",
    goal="Craft compelling content on tech advancements",
    backstory=\"\"\"You are a renowned Content Strategist, known for your insightful and engaging articles.
    You transform complex concepts into compelling narratives.\"\"\",
    verbose=True,
)

# Create tasks for your agents
research_task = Task(
    description=\"\"\"Conduct a comprehensive analysis of the latest advancements in AI in 2024.
    Identify key trends, breakthrough technologies, and potential industry impacts.\"\"\",
    expected_output="Full analysis report in bullet points",
    agent=researcher,
)

writing_task = Task(
    description=\"\"\"Using the insights provided, develop an engaging blog
    post that highlights the most significant AI advancements.
    Your post should be informative yet accessible, catering to a tech-savvy audience.\"\"\",
    expected_output="Full blog post of at least 4 paragraphs",
    agent=writer,
)

# Enable tracing in your crew
crew = Crew(
    agents=[researcher, writer],
    tasks=[research_task, writing_task],
    process=Process.sequential,
    tracing=True,  # Enable built-in tracing
    verbose=True
)

# Execute your crew
result = crew.kickoff()

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Passo 4: Habilite o Rastreamento em seu Flow

Da mesma forma, você pode habilitar o rastreamento para Flows do CrewAI:

from crewai.flow.flow import Flow, listen, start
from pydantic import BaseModel

class ExampleState(BaseModel):
    counter: int = 0
    message: str = ""

class ExampleFlow(Flow[ExampleState]):
    def __init__(self):
        super().__init__(tracing=True)  # Enable tracing for the flow

    @start()
    def first_method(self):
        print("Starting the flow")
        self.state.counter = 1
        self.state.message = "Flow started"
        return "continue"

    @listen("continue")
    def second_method(self):
        print("Continuing the flow")
        self.state.counter += 1
        self.state.message = "Flow continued"
        return "finish"

    @listen("finish")
    def final_method(self):
        print("Finishing the flow")
        self.state.counter += 1
        self.state.message = "Flow completed"

# Create and run the flow with tracing enabled
flow = ExampleFlow(tracing=True)
result = flow.kickoff()

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Passo 5: Visualize os Rastreamentos no Painel CrewAI AMP

Os rastreamentos são enviados somente após uma exportação autenticada bem-sucedida ou um upload anônimo explicitamente aprovado e concluído com sucesso. Uma execução cujo buffer local foi descartado não tem rastreamento enviado. Para rastreamentos associados à sua conta, abra a aba Traces no painel CrewAI AMP para visualizar interações dos agentes, uso de ferramentas e chamadas de LLM.

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Alternativa: Configuração de Variável de Ambiente

Você também pode habilitar o rastreamento globalmente definindo uma variável de ambiente:

export CREWAI_TRACING_ENABLED=true

Ou adicione-a ao seu arquivo .env:

CREWAI_TRACING_ENABLED=true

Quando esta variável de ambiente estiver definida, todos os Crews e Flows terão automaticamente o rastreamento habilitado, mesmo sem definir explicitamente tracing=True.

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Visualizando rastreamentos após a primeira execução

Na primeira vez que você executa um Crew ou Flow, um terminal interativo pode perguntar:

Share this execution trace with CrewAI? [y/N]

Escolha yes para enviar o rastreamento armazenado no buffer ao CrewAI. Os rastreamentos podem conter prompts, entradas e saídas. Recusar, deixar o prazo expirar ou executar sem uma solicitação interativa de consentimento descarta o buffer. Você pode alterar o rastreamento depois com crewai traces enable ou crewai traces disable, ou definindo tracing no Crew ou Flow.

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Buffer local e exportação autenticada

A coleta de rastreamentos da primeira execução permanece na memória do processo até você concordar em compartilhar, mesmo com credenciais de login salvas. O rastreamento sem autenticação usa o mesmo fluxo de consentimento. Antes do consentimento, o CrewAI não solicita autorização de upload nem envia spans de execução.

O buffer retém até 1.000 spans e 8 MiB de dados OTLP codificados. Defina CREWAI_EPHEMERAL_TRACE_MAX_SPANS e CREWAI_EPHEMERAL_TRACE_MAX_BYTES como inteiros positivos para ajustar esses limites. Ao exceder o limite, os spans mais antigos são descartados; um span maior que o limite de bytes é descartado. O buffer é esvaziado após o compartilhamento ou descarte.

Quando o rastreamento está habilitado e há credenciais disponíveis, o CrewAI troca seu login da CLI, CREWAI_USER_PAT ou credencial de integração da plataforma com o AMP por uma autorização específica para a execução. Em seguida, exporta spans OpenTelemetry diretamente para o Wharf usando essa autorização. Credenciais inválidas não resultam em upload anônimo como alternativa.

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Sessões de execução hospedadas

Os hosts podem envolver a execução com telemetry_session de crewai.telemetry.tracing. A sessão usa eventos do ciclo de vida do CrewAI para criar e finalizar spans, preservando timestamps, relações de parentesco e links de pausa/retomada de HITL. Passe um provedor existente com providers= para manter o tracer e a integração de logs do host. Passe processadores de spans com processors= e um callback de logs do host com log_emitter=. O host é responsável por qualquer remoção de dados sensíveis nessas integrações. Cada sessão gerencia seu próprio ciclo de vida de rastreamento e mantém o provedor OpenTelemetry global da aplicação inalterado.

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Visualizando seus Rastreamentos

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Acesse o Painel CrewAI AMP

1. Visite app.crewai.com e faça login em sua conta
2. Navegue até o painel do seu projeto
3. Clique na aba Traces para visualizar os detalhes de execução

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O que Você Verá nos Rastreamentos

O rastreamento do CrewAI fornece visibilidade abrangente sobre:

• Decisões dos Agentes: Veja como os agentes raciocinam através das tarefas e tomam decisões
• Cronograma de Execução de Tarefas: Representação visual de sequências e dependências de tarefas
• Uso de Ferramentas: Monitore quais ferramentas são chamadas e seus resultados
• Chamadas de LLM: Rastreie todas as interações do modelo de linguagem, incluindo prompts e respostas
• Métricas de Desempenho: Tempos de execução, uso de tokens e custos
• Rastreamento de Erros: Informações detalhadas de erros e rastreamentos de pilha

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Recursos de Rastreamento

• Cronograma de Execução: Clique através de diferentes estágios de execução
• Logs Detalhados: Acesse logs abrangentes para depuração
• Análise de Desempenho: Analise padrões de execução e otimize o desempenho
• Capacidades de Exportação: Baixe rastreamentos para análise adicional

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Problemas de Autenticação

Se você encontrar problemas de autenticação:

1. Certifique-se de estar logado: crewai login
2. Verifique sua conexão com a internet
3. Verifique sua conta em app.crewai.com

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Rastreamentos Não Aparecem

Se os rastreamentos não estiverem aparecendo no painel:

1. Confirme que tracing=True está definido em seu Crew/Flow
2. Verifique se CREWAI_TRACING_ENABLED=true se estiver usando variáveis de ambiente
3. Para exportação autenticada, verifique seu login da CLI, CREWAI_USER_PAT ou credencial de integração da plataforma. Para compartilhamento anônimo, aprove explicitamente a solicitação de consentimento; não é necessário fazer login
4. Verifique se seu crew/flow foi executado e se a exportação do rastreamento foi bem-sucedida. Recusar o consentimento, deixar o prazo expirar ou executar sem uma solicitação interativa de consentimento descarta o buffer local sem enviá-lo